Klausimų ir atsakymų sesija (Q&A) #2

• Kada naudoti „Deep Research“, o kada – „NotebookLM“.

• Kaip sukurti tyrimų centrą remiantis PDF failais, dokumentais, užrašais ir interneto puslapiais.

• Kaip patikrinti dirbtinio intelekto generuojamus rezultatus, remdamiesi šaltiniais.

• Kaip paversti tyrimų rezultatus santrauka, informacine užrašu, el. laišku, naujienomis suinteresuotosioms šalims arba prezentacijos konspektu.

• Kaip paprašyti dirbtinio intelekto įvertinti tekstą prieš siunčiant svarbų pranešimą.

• Kaip prieš susitikimą imituoti suinteresuotųjų šalių prieštaravimus ar sudėtingus klausimus.

• Kaip kurti ir tobulinti vaizdinę medžiagą, taikant aiškius dizaino kriterijus.

• Kaip paversti įprastus skaidrius į aiškesnes ir veiksmingesnes prezentacijas.

• Kaip pasinaudoti dirbtiniu intelektu kūrybiniams darbams įvertinti, užuot priėmus pirmuosius variantus.

• Kaip išvalyti nedidelį duomenų rinkinį skaičiuoklėje, naudojant natūralią kalbą.

• Kaip kurti formules ir paprastus diagramas „Google“ skaičiuoklėse.

• Kaip nustatyti pasikartojančią problemą, dėl kurios gali būti pagrįsta sukurti nedidelį, nestandartinį dirbtinio intelekto pagrįstą įrankį.

• Kaip apibrėžti nedidelės programėlės apimtį prieš ją kuriant.

• Kaip metodiškai derinti prototipą, kai jis neveikia taip, kaip tikėtasi.